Por que as inteligências artificiais não sabem fazer mãos?

As ferramentas de inteligência artificial (IA) são capazes de realizar diversas tarefas com agilidade e precisão. Apesar dos avanços da tecnologia, ainda existem muitas limitações, como a criação de imagens incluindo mãos. Isso se deve, em parte, ao fato de que a complexidade da anatomia humana dificulta a sua replicação em um modelo de IA. Além disso, a criação de uma mão também envolve diversos aspectos que variam entre o entendimento da função do membro e a própria subjetividade humana, o que torna o processo ainda mais desafiador.

Embora a IA tenha se mostrado capaz de realizar ações como jogar xadrez ou identificar objetos em imagens, a criação de uma mão é um desafio muito maior. Isso porque esse órgão é uma das partes mais complexas do corpo humano, com mais de 25 articulações e 34 músculos, além de conseguir realizar inúmeras tarefas diferentes.

Nas linhas a seguir, o TechTudo explica em detalhes por qual motivo as ferramentas de inteligência artificial capazes de criar imagens, como DALL-E 2, MidJourney e Chatsonic, não sabem fazer mãos.

A anatomia das mãos é complexa

A mão humana é uma das partes mais importantes do nosso corpo. Ela é usada para realizar uma infinidade de atividades cotidianas, como escrever, digitar, comer, tocar instrumentos musicais, entre outras. Ela é composta por músculos, tendões, ossos e ligamentos. Cada um destes elementos desempenha uma função específica e trabalha em conjunto para permitir que a mão execute suas funções.

Cabe destacar que a mão é uma das partes do corpo humano que apresenta maior variação entre os seres humanos. Algumas pessoas podem ter mãos grandes e fortes enquanto outras podem ter mãos pequenas e delicadas. Isso torna ainda mais complexa a tarefa de criar uma imagem precisa e realista usando inteligência artificial.

As inteligências artificiais ainda não conseguem reproduzir imagens de uma forma realista — Foto: Reprodução/Internet (Know Your Meme)

Outra parte complexa do corpo é a arcada dentária, que muda de pessoa para pessoa. As pequenas — ou até grandes — diferenças nos dentes dos seres humanos faz com que até mesmo as ferramentas mais modernas de IA não sejam capazes de criar imagens que expressem com fidelidade a complexidade da anatomia humana.

As ferramentas de IA carecem de dados sobre mãos

Uma das razões pela qual a IA tem dificuldade em desenhar mãos humanas é a falta de dados para treinamento. Embora a IA funcione com base em algoritmos treinados para reconhecer padrões e criar imagens realistas, muitos desses não têm informações suficientes sobre mãos humanas. Isso se traduz em dificuldades para a IA criar imagens realistas.

Sendo assim, torna-se necessário ter acesso a uma grande quantidade de dados de treinamento que incluam imagens dos membros em diferentes posições, iluminações e contextos. Esses dados devem ser rotulados corretamente para que a IA possa aprender a reconhecer suas diferentes partes e funções.

É válido notar que essa criação requer não só a disponibilidade de dados de treinamento de alta qualidade, mas também a utilização de algoritmos avançados de IA. A combinação desses dois fatores é essencial para criar imagens precisas.https://d-21359242451078546012.ampproject.net/2306301917000/frame.html

A IA ainda não sabe a função da mão humana

Outra limitação da IA é a falta de compreensão das funções do órgão. A mão humana é usada em diversas atividades, que vão desde segurar objetos até tocar instrumentos musicais. Cada atividade requer movimentos diferentes do membro, mas a IA ainda não tem a capacidade de entender essas tarefas.

Além disso, é importante destacar que a habilidade de sentir a textura de diferentes objetos e ajustar a pressão dos dedos ao segurar objetos também é algo que deve ser levado em consideração e continua sendo desenvolvido pela tecnologia nos dias atuais. Para simular o movimento natural da mão, por exemplo, é necessário que a IA tenha conhecimento sobre biomecânica e coordenação muscular.https://d-21359242451078546012.ampproject.net/2306301917000/frame.html

A subjetividade humana também entra em jogo

Além da reprodução da anatomia da mão, é necessário capturar a expressão e a emoção humana presentes na imagem. Essa tarefa é extremamente desafiadora para a inteligência artificial, já que a subjetividade humana é difícil de ser definida em algoritmos.

A expressão facial, o tom de pele e os gestos das mãos são elementos que não se limitam apenas à matemática, mas envolvem o toque humano no processo criativo. Apesar de avançada, a IA ainda não é capaz de capturar todos esses aspectos com a mesma precisão de um artista humano.

DALL-E 2 ainda tem dificuldade em criar mãos humanas; veja exemplo — Foto: Reprodução/DALL-E 2

A IA ainda tem um longo caminho pela frente

Embora a inteligência artificial tenha conseguido avanços significativos, fatores como a complexidade da anatomia da mão humana, a falta de dados de treinamento, a falta de compreensão da função da mão humana e a subjetividade humana são algumas das principais razões pelas quais as ferramentas de IA ainda não conseguem criar mãos humanas realistas.

Para superar esses desafios, os pesquisadores estão trabalhando em novas técnicas de treinamento, que incluem o uso de técnicas de aprendizado profundo e o uso de redes neurais para reconhecer as diferentes partes da mão e suas funções. Além disso, estão sendo desenvolvidas novas bases de dados de treinamento, que incluem imagens de mãos em diferentes posições, iluminações e contextos.

fonte: techtudo